Cù Nguyên Giáp

• Chức vụ: Trưởng Khoa Công nghệ số ứng dụng
• Chức danh kiêm nhiệm: Bí thư Chi bộ Khoa
• Trình độ chuyên môn: Tiến sĩ

1. Quá trình công tác
2. Danh sách các công trình nghiên cứu khoa học phù hợp ngành
2.1. Danh sách đề tài/dự án nghiên cứu là chủ nhiệm/tham gia

(2024). Nghiên cứu các mô hình phân tích dữ liệu với tần suất hỗn hợp trong dự báo kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam.

(2022). Nghiên cứu mô hình ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp phục vụ công tác dự báo kinh tế vĩ mô Việt Nam.

(2022). Sử dụng Công nghệ Học máy để phân tích, dự báo kết quả học tập nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và cơ hội việc làm cho sinh viên khối ngành kinh tế trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp 4.0.

(2017). Nghiên cứu một số vấn đề về truy vấn và tối ưu hóa truy vấn cơ sở dữ liệu phân tán trong hệ thống thông tin.

(2015). Sử dụng visual studio 2010 để xây dựng mô hình dự báo theo giải thuật RAS (Reynold's Averaged Simulation) và ứng dụng trong dự báo nhu cầu nhân lực theo ngành nghề.

2.2. Kết quả nghiên cứu đã được công bố

(2024). A dataset of apical periodontitis lesions in panoramic radiographs for deep-learning-based classification and detection. Data in Brief, 54, 110486.

A dynamic fuzzy group recommender system based on intuitionistic fuzzy choquet integral aggregation

(2024). Nowcasting Vietnam’s export growth with mixed frequency data. Revista de Gestão Social e Ambiental, 18(9), e06237.

(2026). DỰ ĐOÁN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN BẰNG MẠNG NƠ-RON ĐỒ THỊ (GNN): GRAPH NEURAL NETWORKS FOR STUDENT ACADEMIC PERFORMANCE PREDICTION. Thu Dau Mot University Journal of Science, 81(1), 16-23.

(2023). Classification and variable selection using the mining of positive and negative association rules. Information Sciences, 631, 218-240.

(2022). A new approach for fairness increment of consensus-driven group recommender systems based on choquet integral. International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), 18(1), 1-22.

(2020). A novel dynamic multi-criteria decision making method based on generalized dynamic interval-valued neutrosophic set. Symmetry, 12(4), 618.

(2020). Optimize the combination of categorical variable encoding and deep learning technique for the problem of prediction of vietnamese student academic performance. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(11).

(2020). Deep learning with data transformation and factor analysis for student performance prediction. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(8).

(2020). The combination of adaptive convolutional neural network and bag of visual words in automatic diagnosis of third molar complications on dental x-ray images. Diagnostics, 10(4), 209.

(2018). Dynamic structural neural network. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 34(4), 2479-2490.

(2016). Distributed algorithm for incrementally solving the decoupled multi-agent simple temporal problem. International Journal of Computer Theory and Engineering, 8(6), 475-481.