Đỗ Thị Thu Hiền

• Chức vụ: Giảng viên chính
• Chức danh kiêm nhiệm:
• Trình độ chuyên môn: Tiến sĩ

1. Quá trình công tác

2. Danh sách các công trình nghiên cứu khoa học phù hợp ngành
2.1. Danh sách đề tài/dự án nghiên cứu là chủ nhiệm/tham gia

Lê, M. T. (2024). Nghiên cứu các mô hình phân tích dữ liệu với tần suất hỗn hợp trong dự báo kim ngạch xuất khẩu của Việt nam. 

Cù, N. G. (2022). Nghiên cứu mô hình ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp phục vụ công tác dự báo kinh tế vĩ mô Việt Nam. 

2.2. Kết quả nghiên cứu đã được công bố

Lan, L. T. H., Thong, N. T., Smarandache, F., & Giang, N. L. (2023). An ANP-TOPSIS model for tourist destination choice problems under Temporal Neutrosophic environment. Applied Soft Computing, 136, 110146. 

Thuy, C. T., Linh, B. P., Ha, D. T., Trang, L. M., & Thinh, T. N. (2022). Impact of extended TAM-based Factors on E-payment Acceptance among University Students: The Case in Vietnam. Calitatea, 23(191), 234-241. 

Hoan, P. M., & Hein, D. T. T. (2022). The effect of Spatio-temporal factors on tourism destination choice: a study in Vietnam WSEAS. Trans Bus Econ, 19, 893-904. 

Giap, C. N., Ha, D. T., Huy, V. Q., Hien, D. T. T., Son, D. T., & Trang, L. M. (2021). Firm performance prediction for macroeconomic diffusion index using machine learning. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(6), 87-99. 

Thuy, C. T. T., Tran, K. A., & Giap, C. N. (2020). Optimize the combination of categorical variable encoding and deep learning technique for the problem of prediction of vietnamese student academic performance. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(11). 

TRAN, H. N., ANH, L., THU, H. D. T., & THUY, H. V. T. (2020). A studying on factors affecting decision to use smart tourism applications using extended TAM. WSEAS Transactions on Business and Economics, 17, 288-299.