Nghiêm Thị Lịch

• Chức vụ: Phó Trưởng Bộ môn Khoa học máy tính
• Chức danh kiêm nhiệm: Chủ tịch công đoàn Khoa, Trưởng ban Nữ công
• Trình độ chuyên môn: Tiến sĩ

1. Quá trình công tác
2. Danh sách các công trình nghiên cứu khoa học phù hợp ngành HTTTQL
2.1. Danh sách đề tài/dự án nghiên cứu là chủ nhiệm/tham gia

Cù, N. G. (2022). Nghiên cứu mô hình ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp phục vụ công tác dự báo kinh tế vĩ mô Việt Nam.

Nguyễn, T. V. T. (2022). Nghiên cứu một số mô hình mạng nơ-ron trong đánh giá rủi ro tín dụng tại các ngân hàng thương mại. 

2.2. Kết quả nghiên cứu đã được công bố

Cu, N. G., Nghiem, T. L., Ngo, T. H., Nguyen, M. T. L., & Phung, H. Q. (2024). Increment of Academic Performance Prediction of At‐Risk Student by Dealing With Data Imbalance Problem. Applied Computational Intelligence and Soft Computing, 2024(1), 4795606.

Bee, D. C., Maidin, S. S. B., Medi, I., & Nghiem, T. L. (2020). Secure software implementation in hybrid agile development approach. International Journal of Management, 11(10), 1713-1721. 

Lich, N. T., Huong, T. T., Thuy, N. T. T., Ngan, D. T., Linh, D. K., & Linh, N. T. T. (2024). Analyzing Factors Influencing Inflation in Vietnam Using SVAR Model: A Case Study. Journal of Data Science, 2024. 

Thuy, N. T. T., & Lich, N. T. (2023). Predicting Risks for Supply Chain Management Networks with Machine Learning Algorithm. Journal of Trade Science, (11001). 

Thu, T. N. T., Thi, L. N., & Chi, T. N. (2023, September). Framework of Fraudulent Credit Card Preventing System Using Machine Learning Techniques in Vietnam. In International Conference on “Global Changes and Sustainable Development in Asian Emerging Market Economies (pp. 125-139). Cham: Springer Nature Switzerland.

Nghiem, T. L., Le, T. L., Le, V. D., Maréchal, P., & Delahaye, D. (2024, March). Improving flight trajectory predictions with Bayesian-optimized convlstm models. In The international conference on intelligent systems & networks (pp. 604-614). Singapore: Springer Nature Singapore. 

Nguyen Thi Thu, T., Nghiem, T. L., & Nguyen Duy Chi, D. (2023, March). Predict risk assessment in supply chain networks with machine learning. In The International Conference on Intelligent Systems & Networks (pp. 215-223). Singapore: Springer Nature Singapore. 

Nghiem, T. L., Le, V. D., Le, T. L., Maréchal, P., Delahaye, D., & Vidosavljevic, A. (2022, October). Applying Bayesian inference in a hybrid CNN-LSTM model for time-series prediction. In 2022 international conference on multimedia analysis and pattern recognition (MAPR) (pp. 1-6). IEEE. 

Maidin, S. S., Yahya, N., Othman, M., Suliman, A., Nghiem, T. L., & Thu, T. N. T. (2022, December). Governing the halal supply chain using blockchain technology in Malaysia. In 2022 international conference on digital transformation and intelligence (ICDI) (pp. 314-317). IEEE. 

Nghiem, T. L., Dinh, T. H., & Nguyen, T. L. (2021). A fuzzy logic approach to career orientation for students: a case study in human resource management. In Global Changes and Sustainable Development in Asian Emerging Market Economies Vol. 1: Proceedings of EDESUS 2019 (pp. 225-239). Cham: Springer International Publishing. 

Van Trang, N. T., Nghiem, T. L., & Do, T. M. (2021). Improving the competitiveness for enterprises in brand recognition based on machine learning approach. In Global Changes and Sustainable Development in Asian Emerging Market Economies Vol. 1: Proceedings of EDESUS 2019 (pp. 359-373). Cham: Springer International Publishing. 

Nghiem, T. L., & Nghiem, T. T. (2019, December). Applying MASI Algorithm to Improve the Classification Performance of Imbalanced Data in Fraud Detection. In International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications (pp. 150-162). Cham: Springer International Publishing.