Nguyễn Hưng Long

• Chức vụ: Giảng viên chính
• Chức danh kiêm nhiệm:
• Trình độ chuyên môn: Thạc sĩ

1. Quá trình công tác
2. Danh sách các công trình nghiên cứu khoa học phù hợp ngành Hệ thống thông tin quản lý
2.1. Danh sách đề tài/dự án nghiên cứu là chủ nhiệm/tham gia
2.2. Kết quả nghiên cứu đã được công bố

Vũ, K. O. (2023). Giải pháp ứng dụng công nghệ số cho chuỗi cung ứng bán lẻ tại các siêu thị tổng hợp ở Hà Nội: Đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên. 

Nguyễn, H. L. (2018). Ứng dụng một số thuật toán trong bài toán khai thác dữ liệu cho hoạt động kinh doanh thương mại. 

Nguyễn, T. T. T., Nguyễn, T. T. T., & Nguyễn, H. L. (2020). Nghiên cứu một số mô hình học máy trong bài toán nhận dạng nhãn hiệu hàng hóa. 

Nguyễn, H. L. (2021). Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu trong phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị. 

Lê, V. H., Đặng, Q. H., & Nguyễn, H. L. (2023). Nghiên cứu ứng dụng một số mô hình cơ sở dữ liệu doanh nghiệp vào hoạt động đào tạo ngành Hệ thống thông tin quản lý. 

Nguyễn, T. T. T. (2020). Chống gian lận trong thanh toán trực tuyến: Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo đối với các doanh nghiệp Việt Nam. 

Dinh, T. H., Nguyen, T. T. T., Do, T. T. T., Nguyen, T. V. T., Nguyen, H. L., & Do, V. T. (2024). Selection supplier for Textile and Garment enterprises in Vietnam using association rules. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 40(4), 206-212. 

Nguyen, H. L. (2015). An efficient algorithm for mining weighted frequent itemsets using adaptive weights. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 7(11), 41. 

Hung, L. N., Thu, T. N. T., & Nguyen, G. C. (2015). An efficient algorithm in mining frequent itemsets with weights over data stream using tree data structure. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 7(12), 20. 

Hung, L. N., & Thu, T. N. T. (2016). Mining frequent itemsets with weights over data stream using inverted matrix. International Journal of Information Technology and Computer Science (IJITCS), 8(10), 63-71.