
Thạc sĩ
Nguyễn Thị Vân Trang
- Chức vụ: UV BCH Công đoàn Khoa, Tổ trưởng CĐ Bộ môn KHMT
- Chức danh kiêm nhiệm:
- Trình độ chuyên môn: Thạc sĩ
1. Quá trình công tác
2. Danh sách các công trình nghiên cứu khoa học phù hợp ngành Hệ thống thông tin quản lý
2.1. Danh sách đề tài/dự án nghiên cứu là chủ nhiệm/tham gia
Nguyễn, T. T. T., Nguyễn, T. T. T., & Nguyễn, H. L. (2020). Nghiên cứu một số mô hình học máy trong bài toán nhận dạng nhãn hiệu hàng hóa.
Đinh, T. N. H. (2023). Nghiên cứu pháp luật về chứng cứ điện tử trong tố tụng dân sự ở Việt Nam hiện nay.
2.2. Kết quả nghiên cứu đã được công bố
Thuy, N. T. T., & Van Trang, N. T. (2024). Analyzing the Digital Transformation Competence of Vietnamese Students Using Exploratory Factor Analysis (EFA). Journal of Data Science, 2024.
Thu, T. N. T., Chi, D. N. D., nguyen Chi, T., Quang, H. V., & Van, T. N. T. (2020, November). Influent factors to individual online consumer behavior: A vietnamese case study. In 2020 12th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE) (pp. 230-235). IEEE.
Nguyễn, T. V. T. (2022). Nghiên cứu một số mô hình mạng nơ-ron trong đánh giá rủi ro tín dụng tại các ngân hàng thương mại.
Nguyễn, H. L. (2021). Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu trong phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị.
Nguyễn, T. T. T. (2020). Chống gian lận trong thanh toán trực tuyến: Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo đối với các doanh nghiệp Việt Nam.
Dinh, T. H., Nguyen, T. T. T., Do, T. T. T., Nguyen, T. V. T., Nguyen, H. L., & Do, V. T. (2024). Selection supplier for Textile and Garment enterprises in Vietnam using association rules. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 40(4), 206-212.
Maidin, S. S., Nghiem, T. L., Van, T. N. T., Thu, T. N. T., & Nhan, T. L. N. L. (2023, December). A Hybrid Approach for Improving the Classification Performance in Imbalanced Dataset. In 2023 3rd International Conference on Mobile Networks and Wireless Communications (ICMNWC) (pp. 1-5). IEEE.
Van Trang, N. T., Nghiem, T. L., & Do, T. M. (2021). Improving the competitiveness for enterprises in brand recognition based on machine learning approach. In Global Changes and Sustainable Development in Asian Emerging Market Economies Vol. 1: Proceedings of EDESUS 2019 (pp. 359-373). Cham: Springer International Publishing.

