Khoa Công nghệ số ứng dụng trân trọng giới thiệu công bố quốc tế mới nhất với tiêu đề: "Applying Power BI for Improved Retail Business Analytics and Decision-Making" trên Applied Computer Science. Bài báo được thực hiện bởi Tiến sĩ Đặng Quốc Hữu (Giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng).

Bối cảnh và chủ đề nghiên cứu

Trong ngành bán lẻ hiện đại, khối lượng dữ liệu phát sinh từ các giao dịch hàng ngày là rất lớn nhưng thường bị phân tán, khiến việc trích xuất thông tin chi tiết để phục vụ điều hành gặp nhiều khó khăn. Các nhà quản lý cần những công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ để theo dõi hiệu suất kinh doanh theo thời gian thực. Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán ứng dụng giải pháp Business Intelligence – cụ thể là phần mềm Power BI – nhằm nâng cao chất lượng phân tích dữ liệu bán lẻ và hỗ trợ tối ưu hóa quy trình ra quyết định chiến lược cho doanh nghiệp.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu đề xuất khung ứng dụng toàn diện sử dụng Power BI để tích hợp, chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu bán lẻ:

  • Xây dựng mô hình dữ liệu đa chiều kết nối từ nhiều nguồn khác nhau (POS, kho hàng, thông tin khách hàng).

  • Phát triển hệ thống bảng điều khiển (Dashboards) và báo cáo tương tác trực quan tích hợp các chỉ số hiệu suất trọng yếu (KPIs) phục vụ phân tích hành vi mua sắm và xu hướng thị trường.

Các phát hiện chính

Kết quả triển khai và đánh giá thực tế mang lại những điểm nhấn cốt lõi:

  • Tối ưu hóa trực quan hóa dữ liệu: Chứng minh Power BI giúp các nhà quản lý bán lẻ nắm bắt nhanh chóng bức tranh toàn cảnh về doanh thu, hàng tồn kho và hiệu quả hoạt động mà không phụ thuộc vào các báo cáo thủ công mất thời gian.

  • Nâng cao tốc độ ra quyết định: Cung cấp khả năng truy vấn dữ liệu theo thời gian thực (real-time analytics), giúp doanh nghiệp phản ứng linh hoạt trước các biến động của thị trường bán lẻ.

Ý nghĩa thực tiễn

Từ kết quả nghiên cứu, tác giả đóng góp các hàm ý ứng dụng thiết thực:

  • Đối với các doanh nghiệp bán lẻ: Cung cấp mô hình tham khảo chi tiết để triển khai hệ thống BI, giúp tiết kiệm chi phí vận hành, cắt giảm hàng tồn kho dư thừa và cải thiện chiến lược tiếp thị.

  • Đối với đào tạo và chuyển giao công nghệ: Làm tài liệu tham khảo giá trị cho các học phần về hệ thống thông tin quản lý, phân tích dữ liệu kinh doanh và công nghệ thương mại.

Tổng kết

Công bố trên tạp chí quốc tế uy tín Applied Computer Science (Scopus/ESCI) tiếp tục khẳng định năng lực nghiên cứu khoa học chuyên sâu của đội ngũ giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng, Trường Đại học Thương mại trong lĩnh vực phân tích dữ liệu kinh doanh và hệ thống thông tin.

 

Chi tiết bài báo xem tại: Link.