Dự báo tức thời tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam bằng dữ liệu tần suất hỗn hợp – Công bố quốc tế trên RGSA – Revista de Gestão Social e Ambiental

Khoa Công nghệ số ứng dụng trân trọng giới thiệu công bố quốc tế mới nhất với tiêu đề: "NOWCASTING VIETNAM'S EXPORT GROWTH WITH MIXED FREQUENCY DATA" trên RGSA – Revista de Gestão Social e Ambiental. Bài báo được thực hiện bởi Tiến sĩ Cù Nguyên Giáp, Tiến sĩ Đinh Thị Hà (Giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng) và cộng sự.

Bối cảnh và chủ đề nghiên cứu

Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu nhiều biến động, việc theo dõi và dự báo kịp thời các chỉ số kinh tế vĩ mô như tăng trưởng xuất khẩu đóng vai trò quan trọng đối với công tác điều hành chính sách. Tuy nhiên, các dữ liệu vĩ mô thường được công bố theo tần suất thấp (quý hoặc tháng) trong khi các dữ liệu tài chính, thị trường lại thay đổi theo tần suất cao (ngày, tuần). Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán dự báo tức thời (nowcasting) tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam bằng cách kết hợp hiệu quả các nguồn dữ liệu có tần suất khác nhau nhằm đưa ra các dự báo nhanh chóng và chính xác trước khi số liệu chính thức được công bố.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu áp dụng các mô hình kinh tế lượng và chuỗi thời gian hiện đại chuyên dụng cho dữ liệu tần suất hỗn hợp (Mixed-Frequency Data), bao gồm:

• Các mô hình nhịp điệu dữ liệu hỗn hợp để khai thác thông tin từ các biến tần suất cao nhằm cập nhật liên tục dự báo cho biến tần suất thấp.

• Khung phân tích định lượng toàn diện giúp kiểm định độ chính xác và tính ổn định của các kịch bản dự báo tức thời trong điều kiện kinh tế thực tế tại Việt Nam.

Các phát hiện chính

Kết quả thực nghiệm và xử lý mô hình mang lại những điểm nhấn cốt lõi:

• Nâng cao tốc độ và độ chính xác dự báo: Chứng minh việc tích hợp dữ liệu tần suất hỗn hợp giúp cải thiện đáng kể khả năng nắm bắt nhanh các xoay chuyển của kim ngạch xuất khẩu trước khi có số liệu thống kê chính thức.

• Cung cấp công cụ theo dõi vĩ mô hiệu quả: Xác định các nhóm biến số tần suất cao có sức ảnh hưởng lớn nhất đối với xu hướng biến động xuất khẩu của quốc gia.

Ý nghĩa thực tiễn

Từ kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả đóng góp các hàm ý ứng dụng thiết thực:

• Đối với các cơ quan quản lý vĩ mô: Cung cấp công cụ kỹ thuật hữu ích giúp các nhà hoạch định chính sách nắm bắt sát sao nhịp độ phát triển kinh tế và đưa ra các quyết định điều hành kịp thời.

• Đối với nghiên cứu định lượng: Đóng góp tài liệu tham khảo giá trị về phương pháp ứng dụng dữ liệu tần suất hỗn hợp trong phân tích và dự báo kinh tế tại các thị trường mới nổi như Việt Nam.

Tổng kết

Công bố trên tạp chí quốc tế uy tín RGSA – Revista de Gestão Social e Ambiental (Scopus) tiếp tục khẳng định năng lực nghiên cứu khoa học chuyên sâu của đội ngũ giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng, Trường Đại học Thương mại trong lĩnh vực phân tích dữ liệu định lượng và kinh tế vĩ mô.

Chi tiết bài báo xem tại: Link