Khoa Công nghệ số ứng dụng trân trọng giới thiệu công bố quốc tế mới nhất với tiêu đề: "IoT-Driven Intelligent Scheduling Solution for Industrial Sewing Based on Real-RCPSP Model" trên Future Internet. Bài báo được thực hiện bởi Tiến sĩ Đặng Quốc Hữu, Tiến sĩ Hàn Minh Phương, Thạc sĩ Bùi Quang Trường (Giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng) và cộng sự.

Bối cảnh và chủ đề nghiên cứu

Trong ngành công nghiệp may mặc hiện đại, các dây chuyền may công nghiệp đòi hỏi mức độ phối hợp nhịp nhàng cao giữa thiết bị IoT và con người để đảm bảo tiến độ đơn hàng. Tuy nhiên, việc lập lịch trình sản xuất thực tế thường đối mặt với các biến động liên tục từ chuỗi cung ứng và xưởng may. Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán tối ưu hóa lập lịch thông minh cho may công nghiệp dựa trên việc mở rộng mô hình bài toán lập lịch dự án giới hạn tài nguyên trong thế giới thực (Real-RCPSP) tích hợp công nghệ IoT.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu đề xuất một giải pháp tích hợp toàn diện:

  • Ứng dụng hệ thống thiết bị IoT để thu thập dữ liệu thời gian thực về trạng thái máy móc, tiến độ chuyền may và nguồn lực lao động.

  • Phát triển thuật toán lập lịch thông minh dựa trên mô hình Real-RCPSP để xử lý dữ liệu động, tự động tái tối ưu hóa lịch trình sản xuất khi xảy ra sự cố hoặc thay đổi đơn hàng trên chuyền.

Các phát hiện chính

Kết quả triển khai và đánh giá thực nghiệm mang lại những điểm nhấn cốt lõi:

  • Tự động hóa và tối ưu hóa thời gian thực: Chứng minh việc kết hợp IoT giúp hệ thống lập lịch phản ứng nhanh chóng với các biến động tại xưởng may, giảm thiểu thời gian chờ đợi giữa các công đoạn.

  • Nâng cao hiệu suất chuyền may: Giúp tối ưu hóa việc phân bổ chuyền, cân bằng năng lực sản xuất và gia tăng tỷ lệ hoàn thành đơn hàng đúng hạn.

Ý nghĩa thực tiễn

Từ kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả đóng góp các hàm ý ứng dụng thiết thực:

  • Đối với các doanh nghiệp dệt may: Cung cấp mô hình kiến trúc và giải pháp công nghệ khả thi để chuyển đổi số xưởng may truyền thống thành nhà máy thông minh (Smart Factory).

  • Đối với nghiên cứu hệ thống thông tin: Đóng góp tài liệu tham khảo giá trị về việc kết hợp giữa công nghệ vạn vật kết nối (IoT) và các mô hình tối ưu hóa toán học trong quản trị vận hành công nghiệp.

Tổng kết

Công bố trên tạp chí quốc tế uy tín Future Internet (Scopus/ESCI) tiếp tục khẳng định năng lực nghiên cứu khoa học chuyên sâu của đội ngũ giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng, Trường Đại học Thương mại trong lĩnh vực hệ thống thông tin công nghiệp và công nghệ IoT.

 

Chi tiết bài báo xem tại: Link.