Lựa chọn nhà cung cấp cho các doanh nghiệp dệt may tại Việt Nam bằng luật kết hợp – Công bố quốc tế trên The Asian Journal of Shipping and Logistics

Khoa Công nghệ số ứng dụng trân trọng giới thiệu công bố quốc tế mới nhất với tiêu đề: "Selection supplier for Textile and Garment enterprises in Vietnam using association rules" trên The Asian Journal of Shipping and Logistics. Bài báo được thực hiện bởi Thạc sĩ Đinh Thị Hà, PGS. TS Nguyễn Thị Thu Thủy, Thạc sĩ Đỗ Thị Thanh Tâm, Thạc sĩ Nguyễn Thị Vân Trang (Giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng) và cộng sự.

Bối cảnh và chủ đề nghiên cứu

Trong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế và chuỗi cung ứng toàn cầu chịu nhiều biến động, việc quản lý và lựa chọn nhà cung cấp đóng vai trò quyết định đến năng lực cạnh tranh và sự phát triển bền vững của ngành dệt may Việt Nam. Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán lựa chọn nhà cung cấp tối ưu cho các doanh nghiệp dệt may nhằm giảm thiểu rủi ro, tối ưu hóa chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động của toàn bộ chuỗi cung ứng.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu áp dụng phương pháp khai phá dữ liệu thông qua kỹ thuật luật kết hợp (Association Rules), một công cụ mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu lớn. Phương pháp này giúp khám phá các mối quan hệ ẩn, các quy luật và điều kiện tương quan giữa các tiêu chí đánh giá nhà cung cấp từ cơ sở dữ liệu thực tế của các doanh nghiệp, từ đó đưa ra các mô hình quyết định khách quan và chính xác.

Các phát hiện chính

Kết quả xử lý và phân tích mô hình mang lại những điểm nhấn cốt lõi:

• Xác định các tiêu chí cốt lõi: Làm rõ mối quan hệ tương quan giữa các yếu tố như chi phí, chất lượng, thời gian giao hàng và năng lực đáp ứng của nhà cung cấp trong ngành dệt may.

• Mô hình hóa quyết định: Thiết lập thành công tập hợp các luật kết hợp có độ tin cậy cao, hỗ trợ đắc lực cho các nhà quản lý doanh nghiệp trong việc tự động hóa và lọc ra các nhà cung cấp phù hợp nhất với chiến lược kinh doanh.

Ý nghĩa thực tiễn

Từ kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả đóng góp các hàm ý quản trị thiết thực:

• Đối với doanh nghiệp dệt may: Cung cấp một phương pháp luận và công cụ thực tiễn giúp bộ phận thu mua đánh giá, sàng lọc và lựa chọn nhà cung cấp dựa trên dữ liệu thực tế thay vì cảm tính.

• Đối với quản trị chuỗi cung ứng: Góp phần hoàn thiện quy trình quản trị nguồn cung, giúp các doanh nghiệp dệt may Việt Nam chủ động nguồn nguyên phụ liệu và nâng cao vị thế trong chuỗi giá trị toàn cầu.

Tổng kết

Công bố trên tạp chí quốc tế uy tín The Asian Journal of Shipping and Logistics (Scopus Q1/Q2) tiếp tục khẳng định năng lực nghiên cứu khoa học chuyên sâu của đội ngũ giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng, Trường Đại học Thương mại. Những kết quả nghiên cứu này sẽ được chuyển hóa trực tiếp vào các chương trình đào tạo chuyên sâu và hoạt động chuyển giao tri thức trong thời gian tới.

Chi tiết bài báo xem tại: Link