Phân tích năng lực chuyển đổi số của sinh viên Việt Nam bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) – Công bố quốc tế trên Journal of Data Science

Khoa Công nghệ số ứng dụng trân trọng giới thiệu công bố quốc tế mới nhất với tiêu đề: "Analyzing the Digital Transformation Competence of Vietnamese Students Using Exploratory Factor Analysis (EFA)" trên Journal of Data Science. Bài báo được thực hiện bởi Thạc sĩ Đỗ Thị Thanh Tâm, PGS. TS  Nguyễn Thị Thu Thủy và Thạc sĩ Nguyễn Thị Vân Trang (Giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng).

Bối cảnh và chủ đề nghiên cứu

Trong kỷ nguyên số hóa giáo dục toàn diện, năng lực chuyển đổi số của sinh viên – thế hệ nhân lực chủ lực trong tương lai – đóng vai trò quyết định đối với sự phát triển kinh tế số quốc gia. Tuy nhiên, việc đánh giá và đo lường toàn diện các cấu phần năng lực này vẫn cần những khung phân tích định lượng chuẩn hóa. Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân tích, đánh giá năng lực chuyển đổi số của sinh viên Việt Nam thông qua phương pháp phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA).

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu áp dụng phương pháp luận định lượng thông qua khảo sát thực nghiệm và phân tích thống kê chuyên sâu:

  • Xây dựng bộ thang đo đa chiều phản ánh các khía cạnh về nhận thức, kỹ năng công nghệ, tư duy số và khả năng thích ứng với môi trường học tập số.

  • Sử dụng kỹ thuật Phân tích nhân tố khám phá (EFA) để cô đọng dữ liệu, kiểm định độ tin cậy của thang đo (Cronbach's Alpha) và xác định cấu trúc các nhân tố cốt lõi cấu thành năng lực chuyển đổi số của người học.

Các phát hiện chính

Kết quả xử lý và phân tích mô hình mang lại những điểm nhấn cốt lõi:

  • Xác định các nhân tố cấu thành: Làm rõ các nhóm nhân tố chính tác động đến năng lực chuyển đổi số của sinh viên, trong đó kỹ năng ứng dụng công nghệ và tư duy số chiếm trọng số cao nhất.

  • Đánh giá thực trạng tại Việt Nam: Cung cấp bức tranh toàn cảnh về mức độ sẵn sàng và năng lực thực tế của sinh viên khi tiếp cận với các mô hình học tập và làm việc số hóa.

Ý nghĩa thực tiễn

Từ kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả đóng góp các hàm ý ứng dụng thiết thực:

  • Đối với các cơ sở giáo dục đại học: Cung cấp cơ sở khoa học để thiết kế chương trình đào tạo, xây dựng các học phần phát triển kỹ năng số phù hợp với nhu cầu thực tế của thị trường lao động.

  • Đối với sinh viên: Giúp người học tự nhận diện năng lực số của bản thân, từ đó chủ động trang bị các kỹ năng còn thiếu để hội nhập thành công trong kỷ nguyên số.

Tổng kết

Công bố trên tạp chí quốc tế uy tín Journal of Data Science tiếp tục khẳng định năng lực nghiên cứu khoa học chuyên sâu và sự nhạy bén của đội ngũ giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng, Trường Đại học Thương mại đối với các vấn đề nóng về chuyển đổi số và giáo dục.

 

Chi tiết bài báo xem tại: Link.