Khoa Công nghệ số ứng dụng trân trọng giới thiệu công bố quốc tế mới nhất với tiêu đề: "Application of Power BI for enhancing data-driven retail business management" trên International Journal of Latest Research in Engineering and Management. Bài báo được thực hiện bởi Tiến sĩ Lê Việt Hà và Tiến sĩ Đặng Quốc Hữu (Giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng) và cộng sự.

Bối cảnh và chủ đề nghiên cứu

Trong bối cảnh ngành bán lẻ chuyển dịch mạnh mẽ sang mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu (data-driven), việc khai thác hiệu quả các kho dữ liệu lớn từ giao dịch hàng ngày trở thành yếu tố sống còn của doanh nghiệp. Tuy nhiên, nhiều nhà quản lý vẫn gặp khó khăn trong việc tổng hợp và trực quan hóa thông tin một cách kịp thời. Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán ứng dụng công cụ Business Intelligence – cụ thể là phần mềm Power BI – nhằm tối ưu hóa công tác quản trị, phân tích xu hướng thị trường và nâng cao hiệu quả ra quyết định trong lĩnh vực bán lẻ.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu đề xuất khung giải pháp toàn diện sử dụng Power BI:

  • Xây dựng mô hình kết nối và tích hợp dữ liệu đa nguồn từ hệ thống bán hàng, kho bãi và quản lý khách hàng.

  • Thiết kế các bảng điều khiển (Dashboards) và hệ thống báo cáo trực quan thông minh, giúp tự động hóa quá trình theo dõi các chỉ số hiệu suất trọng yếu (KPIs) của doanh nghiệp bán lẻ.

Các phát hiện chính

Kết quả triển khai và đánh giá thực tế mang lại những điểm nhấn cốt lõi:

  • Tối ưu hóa trực quan hóa dữ liệu: Chứng minh Power BI giúp doanh nghiệp rút ngắn đáng kể thời gian xử lý báo cáo thủ công, cung cấp góc nhìn toàn cảnh và chính xác về tình hình kinh doanh.

  • Nâng cao năng lực quản trị dựa trên dữ liệu: Hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác dựa trên các phân tích thời gian thực (real-time analytics) về hành vi mua sắm của khách hàng.

Ý nghĩa thực tiễn

Từ kết quả nghiên cứu, tác giả đóng góp các hàm ý ứng dụng thiết thực:

  • Đối với các doanh nghiệp bán lẻ: Cung cấp tài liệu tham khảo và giải pháp kỹ thuật khả thi để triển khai hệ thống phân tích dữ liệu, giúp tiết kiệm chi phí vận hành và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

  • Đối với đào tạo và nghiên cứu: Làm tài liệu chuyên khảo giá trị cho các học phần về hệ thống thông tin quản lý và phân tích dữ liệu kinh doanh.

Tổng kết

Công bố trên tạp chí quốc tế uy tín International Journal of Latest Research in Engineering and Management tiếp tục khẳng định năng lực nghiên cứu khoa học chuyên sâu của đội ngũ giảng viên Khoa Công nghệ số ứng dụng, Trường Đại học Thương mại trong lĩnh vực hệ thống thông tin và phân tích dữ liệu kinh doanh.

 

Chi tiết bài báo xem tại: Link.